石油价格预测

石油价格预测

       大家好，今天我将为大家详细介绍石油价格预测的问题。为了更好地呈现这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来看看吧。

1.下一轮油价是涨还是跌最新预测

2.国际油价波动分析与预测的目录

3.未来中国石油需求预测

4.油价何时降

下一轮油价是涨还是跌最新预测

       跌。截止2023年3月1日，在这轮国际油价反弹上涨到83美元/桶范围，美国原油价格也来到77美元/桶左右的基础上，下一轮油价预测下跌。按照3月1日的综合原油品种变化率为-0.88%，油价最新预测下一轮下调41元/吨，折成升价约0.03元/升（在搁浅状态）调价详细时间为本周五，2023年3月3日。

国际油价波动分析与预测的目录

       我认为石油出口国将是最大的获益者。

       这个逻辑其实非常简单，当油价进一步飙升的时候，这基本上意味着所有需要进口石油的国家的生产成本都会相应提高。对于那些石油出口国来说，因为出口石油的单价会变得越来越高，所以他们所享受到的利润也会越来越高，他们才是油价上涨的最大受益者。

1、石油出口国是最大的获益者。

       我们经常所提到的石油主要有三个渠道，第1个渠道是俄罗斯和乌克兰，第2个渠道是中东国家，第3个渠道是美国。当国际原油的价格进一步上涨的时候，每桶原油的价格可能会达到150美元左右。在此之前，每桶原油的价格甚至只有70美元左右，这也意味着很多石油出口国的利润会直接翻倍。

2、新能源汽车领域也是最大的获益者。

       除了石油出口国之外，如果我们把目光放到各个产业上的话，我们就会发现石油价格上涨会直接影响到人们的出行成本，更会降低大家对于购买燃油汽车的热情。在这种情况之下，新能源汽车品牌的销量会进一步提高，很多人也会把目光放到新能源汽车上。因为新能源汽车主要是以电力供应为主，在油价上涨的时候，新能源汽车的收入情况会异常火爆。

3、石油化工产业也是最大的获益者。

       因为石油化工产业本身和石油进出口密切相关，当油价进一步上涨的时候，石油化工产业的净利润会进一步提高，很多投资人也会把目光放到相关产业。在这种趋势之下，石油化工产业的各个企业的股价会进一步攀升，相关公司在资本市场上的表现会为他们进一步活力，相关公司的从业人员的收入也会逐步攀升。

未来中国石油需求预测

       总序

       序言

       第一部分 国际油价波动分析

       第一章 全球石油市场信息溢出研究

       1.1 引言

       1.2 信息溢出检验文献综述

       1.3 实证研究

       1.4 本章小结

       1.5 参考文献

       第二章 国际油价短期波动研究

       2.1 引言

       2.2 以前的相关研究

       2.3 实证数据和方法

       2.4 实证结果

       2.5 本章小结

       2.6 参考文献

       第三章 基于粗糙集和小波神经网络的油价影响因素分析

       3.1 引言

       3.2 基于粗糙集和小波神经网络的混合方法

       3.3 混合方法的应用

       3.4 本章小结

       3.5 参考文献

       第四章 国际油价影响因素的综合分析

       4.1 引言

       4.2 影响原油供给的因素

       4.3 影响原油需求的因素

       4.4 影响原油价格的短期因素

       4.5 本章小结

       4.6 参考文献

       第五章 突发事件对油价的影响分析

       5.1 引言

       5.2 突发事件类型

       5.3 油价波动特点

       5.4 案例分析：突发事件对油价的影响

       5.5 本章小结

       第六章 基于经验模态分解的国际原油价格波动分析

       6.1 引言

       6.2 经验模态分解

       6.3 分解

       6.4 合成

       6.5 本章小结

       6.6 参考文献

       第七章 基于LSI的文本聚类在影响油价事件分类中的应用

       7.1 引言

       7.2 文本预处理

       7.3 基于LSI的文本聚类

       7.4 聚类结果分析

       7.5 本章小结

       7.6 参考文献

       第二部分 国际油价预测

       第八章 动态因子方法预测原油价格

       8.1 引言

       8.2 动态因子方法

       8.3 数据

       8.4 回归和预测结果

       8.5 本章小结

       8.6 参考文献

       第九章 基于基金持仓的国际原油期货价格预测

       9.1 引言

       9.2 影响国际原油期货市场的因素分析

       9.3 国际原油期货价格预测

       9.4 本章小结

       9.5 参考文献

       第十章 小波变换在油价分析预测中的应用

       10.1 引言

       10.2 小波变换

       10.3 基于小波变换的油价序列多尺度分解

       10.4 基于多尺度分解的油价预测

       10.5 本章小结

       10.6 参考文献

       第十一章 基于小波神经网络的油价预测

       11.1 引言

       11.2 小波神经网络介绍

       11.3 实证分析

       11.4 本章小结

       11.5 参考文献

       第十二章 基于供求理论的石油季度价格预测

       12.1 石油价格影响机制简介

       12.2 石油季度价格影响因素分析

       12.3 石油季度价格预测模型的建立

       12.4 本章小结

       12.5 参考文献

       第十三章 勘探开发与国际石油供求间关系分析

       13.1 引言

       13.2 石油供给的影响因素分析与情景预测

       13.3 石油需求的影响因素分析与情景预测

       13.4 本章小结

       13.5 参考文献

       第十四章 基于VARX与VECM模型的年度国际原油价格预测

       14.1 引言

       14.2 模型理论与方法

       14.3 变量选取与数据说明

       14.4 模型预测与结论

       14.5 本章小结

       14.6 参考文献

       附录一 国际油价预测系列报告（摘选）

       附录二 报刊文章和观点精选

油价何时降

       目前的石油需求预测方法可以分为两类：一类是宏观预测法，是以宏观经济分析预测为基础，研究石油消费与国民生产总值、人口及石油价格等的关系，并根据石油消费与经济发展的关系及发展趋势，预测未来石油消费。这类方法包括石油消费弹性系数法、能源消费强度法和人均石油消费法等。另一类是部门分析法，就是分析每一个石油消费部门的石油消费与本部门消耗石油的机具、产品等的相互关系，如汽油消费与汽车保有量的关系、化工产品产量与石油消费量的关系等，根据这种关系预测本部门未来石油消费的增长趋势，所有部门预测值的综合就是全国未来石油消费量。

       这两种预测方法各有优缺点。部门预测法的优点是充分应用了各部门对未来发展前景预测，包括未来产品的市场需求、节能和能源替代等大量技术和经济分析，以及油价和行业技术发展对各部门未来石油需求的影响。这种预测的缺点也是显而易见的，这种预测涉及各部门各环节的石油消费预测，每一个部门每一个环节预测的误差都会出现在总体预测中，预测的综合误差就是每一个部门每一个环节预测的误差的综合，因此增加了误差的概率；另一方面，这种预测也不能考虑不可预见的事件对石油需求的影响，特别是对长期预测可能会造成更大误差。宏观预测法是以国民经济发展为依据进行预测，是以国民经济综合数据为基础，消除了部门之间预测可能造成的误差加和，过去曾发生过的不可预见事件的影响，替代能源、节油技术进步和油价变化的综合影响，适合于长期趋势的预测。

       本次的中国石油需求预测是建立在中国和美国石油消费对比研究的基础上的宏观预测。假设现在的高油价将使中国石油需求明显下降，石油利用效率不断改善；假设未来20年中国的石油消费强度沿着美国过去20年走过的道路不断改善，经济发展对石油的依赖显著地降低。在此假设下，使用石油消费强度和石油消费弹性系数两种宏观预测方法，取美国1980～2000年的石油消费强度值和石油消费弹性系数作为中国2000～2020年的石油消费强度和石油消费弹性系数进行预测。

       (1)根据石油消费强度法预测石油消费量。近20年来，虽然中国石油消费总量逐年增加，但单位国内生产总值的石油消耗却在逐年降低，石油利用效率有了很大提高。单位国内生产总值的石油消耗从1978年的0.6吨/1000 美圆左右下降到了2000年的0.18吨/1000 美圆，在22年里下降了70%。预测随着石油利用效率的提高，中国单位国内生产总值的石油消耗也降持续降低。对照美国石油消费强度演化趋势和中国石油消费强度演化趋势发现，目前中国正处于美国1980年的石油消费强度水平，如果将美国的石油消费强度演化趋势整体向后移20年作为中国未来发展的趋势(图6.26)，到2010年中国石油消费强度将降到0.12吨/1000美圆左右，预计比2000年下降33%左右；2020年中国石油消费强度将降到0.10吨/1000美圆左右，预计比2000年下降44%左右。根据中国国民经济发展目标和石油消费强度演化趋势预测，2010年中国石油需求为3.92亿吨，2020年为5.99亿吨(表6.1)。

       利用石油消费弹性系数预测中使用的GDP数据来自国家权威数据，石油消费强度数据借用美国数据，数据可靠性是相当高的。但是，预测的石油消费强度目标是2020年中国的石油消费强度达到美国2000年的水平，美国目前并不是世界上石油利用效率最好的国家。目前美国的石油消费强度几乎比西欧国家平均高60%左右，更比日本高出1倍以上。如果以西欧国家作为目标，或者以日本作为目标，预测的中国未来石油需求量将大大减少。2020年中国石油消费强度下降到西欧、甚至日本2020年的水平的可能是存在的，也有可能实现。因为未来节能技术、新能源开发和替代都将更先进、有效。

       图6.26 中国单位国内生产总值石油消耗预测

       表6.1 中国未来石油需求预测(石油消费强度法预测)

       ①2005年GDP来自国家统计局，2010年GDP来自《中国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》，2020年GDP按国务院发展研究中心预测2010～2020年间6.50%的增长速度预测。

       ②GDP以2005年平均8.19汇率折算。

       ③来自国家统计局简报。

       (2)石油消费弹性系数法预测。石油消费弹性系数是石油消费增长率与国内生产总值增长率的比值，代表国内生产总值每增长一个百分点所需的石油消费增长率。这是能源预测中最常见的方法，预测公式如下：

       En=E0·(1+Tn·Gn)n

       式中，En为第n年石油需求量；E0为起始年石油消费量；Tn为第n年石油消费弹性指数；Gn为第n年国内生产总值增长率。

       石油消费弹性系数的变化与国民经济发展速度、产业结构、石油价格、节油技术进步和其他能源替代水平等因素有关，其中石油价格影响因素是比较重要的影响因素。一般来说，随着国民经济的发展，就业人员从第一产业向第二产业、从第二产业向第三产业转移，各产业对国民经济贡献也随之发生变化，石油消费较少的第三产业对国民经济贡献逐渐增加，石油消费弹性系数随之降低。石油价格的增长导致替代能源发展和节油技术进步，使石油消费下降，石油消费弹性系数随之降低。美国在1973年第一次石油危机之前，世界石油价格较低时，石油消费占一次能源消费的47%，石油消费弹性系数在0.5～1.0 之间。1973～1978年石油消费出现负增长，石油消费弹性系数为负值。1978年以后，美国石油消费重新增长，但石油在美国一次能源消费中的比例下降到了40%左右，石油消费弹性系数相应的下降到了0.43左右。自“九五”计划以来，中国石油消费弹性系数一直处在0.5～1.0之间，2000～2005年，石油消费弹性系数平均为0.71。在经历了2004年的高油价和能源短缺以后，中国加快了替代能源的开发和节油技术进步。根据前面分析，2010年以后中国石油消费增长速度将明显回落。预计2010年、2015年和2020年中国石油消费弹性指数依次为0.62，0.55和0.43，相应的石油需求量为3.70，4.36和4.97亿吨(表6.2)。

       表6.2 中国未来石油需求预测(弹性系数法)

       弹性系数预测需要使用基础年石油消费量、国民经济增长速度石油消费弹性系数等参数，这些参数由于来源不同差距很大。本次预测采用的2005年中国石油消费量3亿吨是国家统计局的官方数据，经济增长速度数据也来自国家“十一五”规划，弹性系数取自美国历史数据，这些数据基本上排除了作者的个人因素，预测结果应该更为可信。

2022年油价有望下跌。

       2022年油价能降回到6元时代的可能性比较小，不过92号汽油回到7元时代的可能性比较大，看2023年油价是否能回到6元时代。从发展的角度来看，油价不可能回到6元时代。决定油价价格的因素有很三个：

       1.一是石油供应量，从理论上讲，石油供应量越大，各石油公司在相互竞争中会把油价挤压下去。从这个角度来看，油价是有可能回到6元时代的，但世界上那些产油国也不笨，当市场上石油供应量过来时他们会减产稳定油价。目前世界上最大的石油组织欧佩克就经常干这事，动不动就减产，所以想让石油价格大幅度下降基本不可能。

       2.二是市场消费量变化，从经济学理论上讲，市场对油料需求越大，那么油料的价格就会存在上涨的空间。反过来说，当市场对油料的消费萎缩，那么油料厂商就被迫降价保证其市场份额。但是大家都知道，随着工业化发展，各方面需要消耗油料的机械越来越多，尤其是私家车不断增加，会进一步推动社会对油料的需求，因此油价会不断上涨。

       3.三是货币因素，货币会直接对物价产生影响，货币发行量越多，物价上涨的越厉害，相反的减少货币发行量，物价就会下降。总得来说，2022年油价有望下跌，看下半年是否会有下降的可能吧。而今年油价降回到6元时代的可能性比较小，可能性几乎为零。

       今天关于“石油价格预测”的探讨就到这里了。希望大家能够更深入地了解“石油价格预测”，并从我的答案中找到一些灵感。